D'Checklëscht virun Ärem éischten AI-Projet

Déi meescht AI-Projete scheiteren net un der Technologie. Si scheiteren, well keen opgeschriwwen huet, wéi de Prozess wierklech funktionéiert, ier de Build ugefaangen huet. An der Discovery entscheet sech, ob e Projet geléngt oder scheitert. Déi meescht Teams iwwersprangen dëse Schrëtt.

Just ee Workflow auswielen

Éier Dir iwwerhaapt eppes anescht maacht, nennt deen eenzege Workflow, deen Dir automatiséiere wëllt. Keng Ofdeelung. Keng Kategorie vun Aarbecht. Ee Prozess, mat engem kloren Ufank an engem kloren Enn.

De richtege éischte Kandidat ass widderhuelend, reegelbaséiert a nervend. Een am Team mécht et widderwëlleg. D'Inputen kommen all Kéier ongeféier an der selwechter Form eran. Wann Dir de Workflow net an zwee Sätz beschreiwe kënnt, ass e nach net prett fir automatiséiert ze ginn.

Wielt net als éischt de komplexsten oder strategeschste Prozess. Wielt deen, wou e Feeler nach ze korrigéiere geet, a wou en Erfolleg séier ze gesi wäert sinn.

Workflow Understanding Document schreiwen

Bei Focus AI fänkt all Engagement mat engem Workflow Understanding Document un. Dat ass eng schrëftlech Kaart vu wéi de Prozess haut funktionéiert, ier iergendeng AI designt gëtt. Et ass kee Flowchart. Et ass eng Beschreiwung vun der Realitéit.

D'WUD beäntwert dës Froen:

• Wie mécht dat? Nennt d'Persoun oder d'Roll, net d'Team. Et gëtt ëmmer eng Persoun, déi wierklech all d'Sonderfäll kennt.
• Wat sinn déi richteg Inputen? PDFen, E-Mailen, Spreadsheeten, mëndlech Instruktiounen? A wéi engem Format sinn se wierklech, am Verglach zu deem Format, an deem se sollten sinn?
• Wat sinn d'Ausnahmen? All Prozess huet en "awer heiansdo", dat dran verstoppt ass. Fannt et elo eraus, oder Dir fannt et eraus, wann et an der Produktioun futti ass. Frot Iech: wat geschitt, wann den Input falsch, ze spéit oder net do ass?
• Wouhin geet den Output? Wéi engem System, wéi enger Persoun, a wéi engem Format?
• Wéi oft gräift e Mënsch manuell an de normale Wee an? Wann d'Äntwert "zimlech oft" ass, ass dat en Zeeche, datt de Prozess méi komplex ass, wéi en ausgesäit.

Dir kënnt dëst Dokument net schreiwen, andeems Dir e Manager interviewt. Dir schreift et, andeems Dir Iech mat der Persoun zesummesetzt, déi d'Aarbecht wierklech mécht.

Är Date préiwen, ier Dir Iech festleet

En AI-System ass nëmme sou gutt wéi d'Daten, op déi e legal an zouverlässeg Zougrëff huet. Fannt eraus, wien un d'Daten dierf, ier Dir iergendeengem eppes verspriecht.

Daten, déi net prett sinn, sinn dat heefegst verstoppt Hindernis. Féiert dës Kontroll duerch, ier iergendeng technesch Aarbecht ufänkt:

• Wou leien d'Daten? On-premise, bei engem Cloud-Provider, an engem SaaS-Tool mat API-Aschränkungen?
• Wien huet Zougrëff drop? Net an der Theorie. An der Praxis, haut, mat de aktuelle Rechter.
• Wat sinn d'RGPD-Implikatiounen? Wa perséinlech Daten mat am Spill sinn, braucht Dir eng rechtlech Basis, fir se iwwer en automatiséierte System ze veraarbechten. Dat ass an der EU net fakultativ.
• Sinn d'Daten strukturéiert? Strukturéiert Daten an enger Datebank sinn einfach. Handgeschriwwe Notizen, déi als PDF gescannt sinn, sinn en eegene Projet.

Déi manuell Variant éierlech kalkuléieren

Ier Dir e Budget fir AI opstellt, schreift op, wat de manuelle Prozess wierklech kascht: Zäit pro Duerchlaf, Frequenz pro Woch, de vollen Stonnesaz, a wat et kascht, Feeler ze bereinegen.

Dës Zuel mécht zwou Saachen. Als éischt seet se Iech, ob sech d'Investitioun an d'Automatisatioun iwwerhaapt lount. E puer Prozesser si bëlleg genuch, fir manuell ze bleiwen. Zweetens gëtt se Iech eng Basis, un där Dir Iech no der Aféierung moosse kënnt. Ouni dat wësst Dir ni, ob de Projet funktionéiert huet.

Discovery ass net glamourös. Et ass schreiwen, onbequem Froe stellen an dem Drang widderstoen, direkt op eng Léisung ze sprangen. Awer et ass deen eenzege Wee, eppes ze bauen, wat och no der Iwwerdroung nach besteet.