Eis Method
Vun engem éischten Discovery Call bis zu Ärem eegenen AI-Departement. Fänkt kleng un, da bedreiwe mir et mat Iech, Mount fir Mount.
Wielt, wat zu Iech passt
Personaliséiert AI-LéisungenFir e konkrete Problem, deen richteg geléist soll ginn
Dir wësst, wéi ee Prozess Iech Zäit kascht, an Dir wëllt eppes, dat ronderëm déi tatsächlech Aarbechtsweis vun Ärem Betrib gebaut ass, keen Tool, dat all anerer och benotzen. Mir grenzen deen Uwendungsfall of, bauen en a ginn en Iech lafend of: en Agent, eng Automatisatioun, eng Software, wat de Problem verlaangt.
Beispillszenarien: Eng Plënnerfirma kéint Offerteufroen an Terminplanung automatiséieren; e Fast-Food-Betrib kéint Lagerdaten mam Akaf verbannen. Ëmfang a Resultater missten an all Betrib gepréift ginn.
Äert internt AI-DepartementFir Betriber, déi e Partner brauchen, keen eemolege Projet
Net all Betrib brauch eng eenzeg Léisung op Mooss. Verschiddener brauche Leit no bei sech, déi d'Technologie kennen, déi am A behalen, wat sech anzeféiere lount, an déi weider verbesseren, wat scho leeft. Genee dat ass dat hei: en Team, dat Mount fir Mount mat Ärem schafft, et nieft der Aarbecht ausbilt a fir d'Systemer am Betrib gradsteet.
AI-nativ / AI-firstFir e Betrib, deen elo entsteet, mat AI am Fundament
E Betrib vun der aler Schoul setzt AI uewen op seng aktuell Aarbechtsweis drop. E Betrib vun der neier Schoul leet seng Aarbechtsweis esou fest, datt AI vun Ufank un dobäi ass: manner manuell Iwwergaben, méi kleng Equipen, déi méi packen, Donnéeën, déi benotzbar sinn, well se dofir konzipéiert goufen. Wann Dir grad lancéiert, baue mir et mat Iech direkt esou, amplaz et an dräi Joer nozerëschten.
- Schrëtt 1
01- Discovery
En déiwe Bléck an Äre Betrib: Prozesser, Daten a séier Erfollegen. Fixen Ëmfang, kloer Liwwerungen.
- Prozess- an Datemapping mat Ärem Team
- Séier Erfollegen, bewäert no Impakt an Ustrengung
- Bericht plus Roadmap, déi Äert Team ëmsetze kann
- Schrëtt 2
02- Fixe Build
Mir designen a liwweren d'Léisung: Agent, Automatisatioun, Software oder Websäit, mat wéchentleche Demoen a fixe Meilesteng.
- Wéchentlech Demoen. Dir gesitt all Woch de Fortschrëtt
- Agenten, Automatisatioun, Software oder Websäiten
- Fix Meilesteng, keng Iwwerraschungen am Ëmfang
- Schrëtt 3
03- Mir bedreiwen
Als Ären AI-Partner bedreiwe, moosse a verbessere mir dat, wat mir gebaut hunn. Ënnerwee trainéiere mir och Äert Team.
- Mir bedreiwen, iwwerwaachen a verbesseren d'Systemer
- Äert Team gëtt ënnerwee geschoult
- Monatlech Iwwerpréiwungen, un d'Geschäftsresultater gebonnen
Dir hutt eng fest Uspriechpersoun, déi mat Iech schafft, dohannert e Projetmanager an d'Entwécklungsekipp. Wat am Hannergrond geschitt, bleift eis Aufgab, net Är.
Wéi all Optrag ofleeft
Kloer definéierten Ëmfang an ofgemaachte Resultater, ier mir ufänken.
Wéchentlech Demoen, sou datt Dir Fortschrëtt gesitt, keng Verspriechen.
Dir setzt d'Prioritéiten. Keng Blackbox, keng Iwwerraschungen.
Äert AI-Departement mat engem monatleche Retainer. Är Donnéeë gehéieren ëmmer Iech.
Heefeg gestallte Froen
Wou ginn eis Daten gehost?
Fir Projete mat EU-Dateresidenz-Ufuerderungen deployéiere mir op Infrastruktur, déi an der EU gehost gëtt, an definéieren d'Grenze vun der Dateveraarbechtung fir all Optrag.
Wéi séier kënne mir ufänken?
Discovery-Opträg fänken direkt no dem Kick-off un. Bucht e gratis Discovery Call, a mir definéieren den Ëmfang an der Woch drop.
Brauche mir technescht Personal op eiser Säit?
Nee. Genee dat ass de Punkt. Mir bréngen d'Ingenieurskompetenz. Dir kennt Äert Geschäft. Äert Team léiert ënnerwee mat, wann Dir dat wëllt.
Wéi berechent Dir Är Präisser?
Déi meescht Cliente schaffe mat eis mat engem monatleche Retainer: en ofgemaachten Ëmfang a Präis, a Focus AI funktionéiert als Äert AI-Departement. Eng Discovery oder en éischten ofgegrenzte Build ass normalerweis den Ufank. Egal wéi d'Zesummenaarbecht ausgesäit, mir bedreiwen a verbesseren ëmmer, wat mir bauen.
Sidd Dir prett fir déi nei Aart ze schaffen?
D'Betriber, déi sech elo upassen, bleiwe konkurrenzfäeg. Mir maachen dat konkret.
