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Todos os cases

Agendamento afinado para coordenação multi-stakeholder

Um produto de agendamento construído para o caso mais difícil: múltiplas partes, múltiplos recursos, restrições rígidas e uma interface limpa que esconde o solver por baixo.

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A maioria das ferramentas de agendamento lida bem com o caso fácil: uma pessoa, um calendário, um slot. O caso mais difícil (múltiplos participantes internos, uma parte externa, um recurso compartilhado, uma restrição não trivial sobre quem precisa estar com quem) é onde as equipes voltam para threads de email. O custo desse fallback é tempo real de coordenação e slots perdidos.

A equipe neste engajamento tinha um fluxo de booking multi-stakeholder de alta frequência no coração do seu serviço.

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A Focus AI modelou o problema de booking como satisfação de restrições. Cada pedido codifica quem precisa comparecer, quais recursos são necessários, quais são as restrições rígidas e flexíveis. Um solver avalia os slots viáveis contra a disponibilidade de todos e os ranqueia.

A interface apresenta ao usuário as principais opções como se fossem botões de booking normais; o motor de restrições é invisível. O sistema lê dos calendários existentes em vez de pedir aos participantes para manter um paralelo.

Falhas (nenhum slot que satisfaça todas as restrições) são explícitas e propõem o menor conjunto de relaxamentos que tornaria um slot disponível.

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O fluxo de booking multi-stakeholder que vivia no email agora é uma única tela que retorna opções concretas. O esforço de coordenação caiu para perto de zero no caso comum, e as raras falhas agora produzem escolhas acionáveis em vez de outra thread de email.

A plataforma é o tipo de ferramenta interna que rapidamente fica invisível: a equipe para de pensar em agendamento e volta para o trabalho que o booking existe para habilitar.

  • TypeScript
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • Integrações de calendário
  • Solver de restrições

Conte onde você está travado.

Todo projeto começa com uma sessão focada discutindo seus gargalos. Sem slides, sem enrolação. Ouvimos, entendemos e executamos no problema.