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Todos os cases

Um assistente de informação ancorado nos dados do próprio operador

Um assistente conversacional ancorado que responde perguntas de moradores atuais e prospects a partir dos dados do próprio operador, escala qualquer coisa fora do envelope e nunca inventa fatos sobre propriedades.

01

Operadores imobiliários recebem um volume constante de perguntas repetidas: termos de aluguel, disponibilidade, comodidades, procedimento para uma solicitação específica, quem contatar para o quê. Cada uma é curta, mas a carga cumulativa é real, e as respostas todas vivem nos próprios sistemas do operador.

Chatbots genéricos falham nesse caso porque alucinam fatos de propriedades. Operadores acabam tendo que checar o bot, o que é pior que não ter bot algum.

02

A Focus AI construiu um assistente ancorado em retrieval que puxa dos dados de propriedade estruturados do próprio operador e dos documentos de política aprovados. O modelo tem permissão para compor respostas úteis, mas é restrito a afirmar apenas fatos presentes no contexto recuperado. Quando a pergunta está fora do escopo, o assistente diz isso e oferece handoff para um humano.

As fontes de dados são os sistemas já usados para gerenciar o portfólio, então não há base de conhecimento paralela para manter. Novas propriedades e políticas atualizadas ficam disponíveis para o assistente no momento em que aterrissam na fonte da verdade.

03

Consultas repetitivas são resolvidas sem envolvimento da equipe, com a mesma qualidade de uma resposta escrita de política. A equipe do operador passa a usar seu tempo nas conversas que se beneficiam de um humano, como visitas físicas e situações complexas de inquilinos.

Os logs de resposta são úteis por si só: revelam as perguntas que prospects fazem em suas próprias palavras, o que retroalimentou como anúncios e políticas são escritos.

  • Retrieval-augmented generation
  • Busca vetorial
  • Respostas ancoradas na fonte
  • Roteamento de handoff

Conte onde você está travado.

Todo projeto começa com uma sessão focada discutindo seus gargalos. Sem slides, sem enrolação. Ouvimos, entendemos e executamos no problema.